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面向混合域推理的过程条件自一致性方法
论文提出Route-Verify-Vote框架，利用领域标签选择推理过程，验证选项并聚合完整答案集，在官方测试集上报告了准确率与排名结果。
为什么值得关注
该研究为混合域推理中分配推理时计算提供方法线索。
背景
当语言模型需以不熟悉方式组合熟悉推理操作时，组合泛化仍具挑战。
摘要要点
- 作者在摘要中报告，官方测试集上每题16个采样答案集投票达到74.6%精确集合准确率，自适应RVV达77.3%。
收录依据
- 原始标题
- Route-Verify-Vote: Procedure-Conditioned Self-Consistency for Mixed-Domain Reasoning
- 发布渠道
- arXiv · cs.AI
- 作者/发布者
- Xinchen Xiao
- 来源原始时间
- 2026-10-08T00:00:00-04:00
- 北京时间
- 2026-10-08T12:00+08:00
- 收录时间
- 2026-10-08T23:25+08:00
- 实际读取范围
- 官方摘要和元数据（未读取论文全文）
- 核验记录
- official-abstract-unreviewed
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